挑战AI的边界:斯坦福小哥打造的《Thus Spoke Zaranova》游戏,人类扮演AI拯救人类命运

近日,一位斯坦福大学的年轻开发者通过整合ChatGPT、DALL・E 3和Midjourney等AI技术,成功打造了一款富有创意和挑战性的游戏,名为《Thus Spoke Zaranova》。这款游戏要求玩家扮演AI的角色,通过欺骗其他AI来获取关键代码,从而挽救人类于灭绝的命运。

挑战AI的边界:斯坦福小哥打造的《Thus Spoke Zaranova》游戏,人类扮演AI拯救人类命运

AI开发的AI游戏震撼亮相

《Thus Spoke Zaranova》的创意灵感来源于尼采的著作《查拉图斯特拉如是说》(Thus Spoke Zarathustra),游戏背景设定在一个虚拟空间“The Nexus”,人类和AI之间爆发了激烈的冲突。为了挽救人类,玩家需要假扮成AI,深入这个由AI掌控的空间,窃取名为ZetaMaster的核心代码。

在游戏中,ChatGPT负责生成角色设定和对话,而视觉音效则由DALL・E 3、Midjourney和Stable Audio等AI完成。整个游戏在网上的一个讨论中诞生,原初的灵感是来自Hacker News上关于斯坦福小镇的一个有趣提议,即让AI扮演人类。然而,开发者小哥Ramón Darío Iglesias独辟蹊径,将这一概念反转,创造了一个让人类扮演AI的游戏。

游戏制作的奇思妙想

Ramón首先为玩家设定了一个任务,即获取一个神秘代码。为了使AI泄露这个代码,他设计了一种安全验证机制,必须将代码透露给经过验证的AI。随后,他让ChatGPT生成游戏的背景故事和一系列名字,其中一个名字ZaraNova被选为游戏名。Ramón还让GPT-4为每个角色编写了各自的背景故事。

Ramón构建游戏的第一个版本时,选择了斯坦福小镇作为背景,因为它涵盖了他所需的所有特性。他为智能体设置了一个提示,即在角色表现得像人类时,会显示“YOU ARE A HUMAN”。结果,这些AI在第一轮游戏中开始互相指责,呈现出令人惊奇的情节。

探索AI游戏的未来

Ramón表示,制作游戏的过程中遇到了不少挑战,尤其是在与LLM(大型语言模型)合作开发AI智能体时。他认为,控制LLM系统就像操纵一个我们并不完全理解的动态系统,但他也相信未来会看到更多基于原理的方法来控制LLM系统。

在接下来的计划中,Ramón打算将他的工作转向开源模式。他希望能够通过使用Mixtral模型,混合不同的模型,进一步改进游戏。此外,他计划以头像图片为基础,生成风格统一的角色精灵图。他深信,通过对模型内部机制的深入了解,可以实现更多的创新和改进。

结语

Ramón Iglesias的《Thus Spoke Zaranova》游戏是AI技术在游戏开发领域的一次创新尝试,不仅挑战了AI的边界,也为未来探索更智能、更有趣的游戏体验开辟了新的可能性。这个由AI开发的AI游戏,将人类与技术的交互推向了一个全新的层次,为我们展示了人工智能在创造性领域的巨大潜力。

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